我們已經非常善于在每個技術領域里把東西做小了，從計算機部件到手機，甚至是充電器。而這些東西會繼續越變越小也是非常合理猜測。但是，技術的發展在今后還會遇到軟件和硬件方面的限制。
我們首先遇到的一大限制是實用性。把按鍵做得比手指還小是沒有道理的，所以手機在2004年的時候就停止變小了。
在維持了多年的體形不變之后，蘋果的iPhone在很大程度上拋棄了實體按鍵。而在今天，我們開始看到下一個階段的微型化讓谷歌眼鏡繞過觸屏而使用語音控制。
量子限制
我們會碰到的下一個限制要更加嚴峻。當電子元件變得足夠小，物理定律會開始改變，而我們則會進入量子世界。由于電子元件不再會按照我們預期當中的方式運作，這就需要開發出新的調試方式。但除了讓我們感到頭痛之外，量子世界還帶來了機遇——我們可以去利用物質的新特性。
隨著物聯網技術的發展，我們將會看到單獨的設備變得更小也更繁雜。而這樣的結果就像是德州儀器的Gene Frantz和Dave Freeman在2012年的白皮書當中所描述的那樣：“圍繞著我們的智能技術迷霧會讓我們的生活變得更加安全和舒適”。
“最終，我們會看到數以萬億計的這種設備，相當于這個地球上千千萬萬的男人、女人和小孩，”他們寫道，“智能化的風潮將無處不在，并幫助我們保持身體的健康，家宅的安全，城市的效率，而更為重要的，會把對于寶貴自然資源的浪費降到最低?！?
我們可以把這些數以萬億計的網絡節點和不同的部件裝備在一起，來制作出新型的物質，并通過計算機指令對其進行控制。
試想一下，一團霧可以在按下開關后凝固，或者是膠泥裝的物質能夠隨意改變自己的形狀，又或者我們可以去收集到外星球上每一寸土地的信息。在這幾十年里，納米技術曾經幻想過這些可能性，而現在，我們真的可以讓它們變成現實了。
電子黏土
也許最容易去想象的是一種名為“電子黏土”的概念，這是由卡內基·梅隆大學大學的兩位博士——Seth Copen Goldstein和Todd Mowry所率先發起了。他們所研發的泥土當中包含著大量名為“catom”的物質，每一個catom可以被單獨編程，其長度不足1毫米。這也就意味著一 升的這種電子黏土當中會包含數以百萬計的元件，并形成你喜歡的任何樣子。
Jason Cambell是英特爾實驗室的一名高級研究院，他一直負責著這家科技巨頭的電子黏土項目，直至其在2010年的終結。
“我認為電子黏土可以形成我們能夠通過軟件控制的財產，”他解釋道，“這種能力可以讓我們對形狀進行錄制和回放，就像是今天錄制音頻和視頻一樣?！?
而這可以讓我們通過網絡來發送握手、3D設計、甚至是親吻。
“我們覺得在5年的時間里、或者是擁有了數百萬美元的研發投資之后，開發出批量的catom是可能的，”Campbell說，“但在如此小的規模下進行研究成本要高得多，我們也還無法獲得那種等級的投資。”Goldstein的實驗室目前依然在研究這個項目。
智能塵土
除了為這些微型節點裝備上使其變成黏土狀的元件，我們還可以為其加入傳感器。在1997年，來自加州大學的Kris Pister代表美國國防部DARPA探索了這種可能性。他的研究項目名為“智能塵土”。
每一片飄揚在空氣中的智能塵土都帶有電源供應、一枚傳感器、一些電路、還有和其他節點進行通訊的方式。它們可以測量任何東西，包括溫度、濕度、動作、化學特性和腦電波。由于非常微小，它們可以無處不在。如果你認為美國國安局的數據收集很嚇人，那么你絕對得留意這種東西。
對比Pister當初的研究，智能塵土的概念已經了某種程度的分化?，F在，該領域的主要研究是由格拉斯哥大學John Barker的納米電子實驗室所完成的。他解釋了智能塵土在軍事領域和太空探索的應用。
“智能塵土可以被放進星星探測器的頭錐，”他說，“并被注入到該星球的大氣當中，并隨風傳播。”
Utility Fog
而最令人神往的可能性來自于電子黏土和智能塵土的結合了。Utility Fog是John Storrs Hall在1992年所創造的概念，它所代表的是名為“foglet”的微型機器人，后者可在常規環境下廣泛傳播，但會根據命令結合稱任意形狀。
Hall所預想的一種可能應用是將其作為安全帶的納米技術替代品——你可以隨意在車里移動，但如果檢測到事故發生，Foglet會立刻凍結你身體周圍的空氣，把你包圍在安全的網絡當中。并在數以百萬計的微小連接當中分散沖擊力。
他解釋道，它甚至能夠代替建筑物、汽車或者是其他事物?！八瓷先タ赡芟褚蛔珗@、一片森林，如果人們的想象力足夠豐富，我們說不定還會看到羅馬古 城，”他說道，“它可以作為護盾、服裝、電話、計算機和汽車。它還可以變成任何普通的家庭物品，在需要時憑空出現(并隨后消失不見)?！?
技術成熟度曲線
這些技術聽上去可能還非常遙遠，但會在很大程度上改變我們周圍的世界——這只是個時間問題。
智能塵土已經出現在的Gartner為新型技術所繪制的技術成熟度曲線當中，他們預計這項技術會在10年左右的時間里達到成熟。
這些技術的生產環節目前還尚處于萌芽階段，但隨著研究的深入，物聯網之上的世界將會變得非常不同。
